대규모 언어 모델을 활용하여 교통 사고 보고서의 비정형 텍스트 데이터에서 특징을 추출하고, 이를 전통적인 기계 학습 기법과 결합하여 교통 사고 심각도 분류 성능을 향상시킬 수 있다.
