본 연구는 노드와 간선 수가 가변적인 그래프 데이터 스트림에 대해 점진적 학습 및 프로토타입 기반 임베딩을 활용하여 분류하는 새로운 방법을 제안한다. 또한 개념 drift 탐지 메커니즘을 통해 모델을 지속적으로 업데이트한다.