본 논문은 몬테카를로 샘플링과 부트스트랩 리샘플링을 통해 다양한 필터를 적응적으로 집계하는 비매개변수 공유 접근법을 제안한다. 이를 통해 기존 그룹 등가 합성곱 신경망의 계산 부담을 줄이면서도 성능을 향상시킬 수 있다.
