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기계 학습 모델 평가
Shannon 엔트로피와 러프 집합 이론의 통합을 통한 기계 학습 평가의 일반화
Shannon 엔트로피와 러프 집합 이론의 통합은 데이터의 내재적 구조와 기계 학습 모델의 해석 가능성에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하여 기계 학습 평가 방법을 일반화할 수 있다.
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