깊이 정보 예측의 불확실성을 고려하여 NeRF 학습을 개선하는 새로운 접근법을 제안한다. 지구 이동 거리(Earth Mover's Distance)를 활용하여 NeRF의 ray 종료 거리 분포를 깊이 정보 사전 지식과 효과적으로 정렬시킴으로써, 정확한 장면 기하학을 학습할 수 있다.
