본 연구는 그래프 신경망 기반의 GeNet 모델을 제안하여 노이즈 환경에서 과제 지향적 의미 통신을 수행하는 새로운 패러다임을 제시한다. GeNet은 입력 데이터를 그래프 구조로 변환하고 그래프 신경망 기반의 인코더와 디코더를 활용하여 의미 정보를 효과적으로 추출하고 재구성한다.
