본 논문은 노이즈 환경에서 강인한 합성 음성 탐지를 위해 이중 분기 지식 증류 방법을 제안한다. 이를 위해 깨끗한 음성 데이터와 노이즈 음성 데이터를 병렬로 처리하고, 상호 융합 모듈과 반응 기반 교사-학생 방식을 도입하여 노이즈 데이터의 학습을 지도한다. 또한 음성 향상 기술을 활용하여 강한 노이즈를 제거하고, 최종적으로 전체 구조를 통합 학습하여 전역 최적화를 달성한다.
