
사용자의 장기적 선호도와 단기적 선호도를 종합적으로 모델링하여 다음 방문할 POI를 효과적으로 추천하는 것이 핵심 아이디어이다.


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다음-poi-추천을-위한-시퀀스-인식-장단기-선호도-학습


다음 POI 추천을 위한 시퀀스 인식 장단기 선호도 학습



시간이 다음 POI 추천에 중요한 역할을 하지만 최근 제안된 번역 임베딩 방법에서 간과되고 있다. 이를 해결하기 위해 시간 적응형 번역 임베딩 모델(TransTARec)을 제안하여 시간적 영향, 순차적 동적, 사용자 선호도를 단일 구성 요소에 자연스럽게 통합한다.



시간 적응형 번역 임베딩 모델을 이용한 다음 POI 추천



MAS4POI는 다중 에이전트 간 상호작용을 통해 다음 POI 추천의 정확성을 향상시키는 혁신적인 시스템이다.



다중 에이전트 협업 시스템을 활용한 다음 POI 추천 시스템 MAS4POI
