제안된 SuRGe는 다이버전스 측도를 활용하여 저해상도 입력 이미지로부터 고해상도 이미지를 생성하는 완전 합성곱 적대적 신경망 기반 모델이다. SuRGe는 다양한 수준의 특징을 효과적으로 결합하고, Jensen-Shannon 발산과 Gromov-Wasserstein 거리를 손실 함수로 활용하여 고품질의 초해상도 이미지를 생성한다.
