다중 과제 학습을 위한 직관 인지 기반 전문가 혼합 모델

다양한 멀티미디어 과제에서 뛰어난 성능을 보이는 대규모 언어 모델의 적응 능력을 향상시키기 위해, 인간의 직관 인지 과정을 모방한 혼합 전문가 모델을 제안한다.