본 연구는 텍스트 모달리티의 주도적 역할을 강조하는 다중 모달 감정 분석 모델인 TCAN을 제안한다. TCAN은 텍스트 모달리티 기반의 교차 주의 메커니즘과 게이트 제어 기법을 통해 다중 모달 간 상호작용을 강화하고 잡음 및 중복 정보를 효과적으로 제거한다. 또한 단일 모달 공동 학습을 도입하여 다중 모달 간 감정적 일관성을 학습한다.