다중 모달 대조 학습 모델의 백도어 공격에 대한 효과적인 방어 전략을 제안한다. 이를 위해 오버피팅을 통해 백도어 특징을 강화하고, 소수의 오염된 샘플을 활용한 토큰 기반 국소 언러닝 기법을 도입하여 백도어 영향을 최소화하면서도 모델의 성능을 유지한다.
