본 연구는 민감 속성이 다차원이거나 혼합 데이터 유형을 가질 때 공정성 보장을 위한 유연한 학습 방법을 제안한다. 역 조건부 순열을 활용하여 민감 속성의 조건부 밀도 추정 없이도 공정성을 달성할 수 있다.
