
RTMO는 YOLO 아키텍처에 좌표 분류를 통합하여 상위 다운 방식과 유사한 정확도를 달성하면서도 높은 속도를 유지하는 원스테이지 자세 추정 모델이다.


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실시간-다중-인물-자세-추정을-위한-고성능-원스테이지-모델-rtmo


실시간 다중 인물 자세 추정을 위한 고성능 원스테이지 모델 RTMO



제안된 JCRA 알고리즘은 후처리 없이 이미지에서 다중 인물의 자세를 직접 예측할 수 있는 새로운 원-스테이지 엔드-투-엔드 프레임워크이다.



다중 인물 자세 추정을 위한 관절 좌표 회귀 및 연관 기반의 순수 신경망 접근법



본 논문은 인스턴스 간 상호작용과 관절 간 상호작용을 동시에 모델링하는 단일 단계 방법인 이중 경로 계층적 관계 네트워크(DHRNet)를 제안한다. DHRNet은 상호작용 정보의 상호 보완성을 활용하여 다중 인물 자세 추정 성능을 향상시킨다.



다중 인물 자세 추정을 위한 이중 경로 계층적 관계 네트워크(DHRNet)
