클러스터링된 소스 모델을 이용한 효율적인 다채널 블라인드 음원 분리

본 논문은 독립 저차원 행렬 분석(ILRMA)에 기반한 다채널 블라인드 음원 분리 기법을 개선하기 위해 클러스터링된 소스 모델을 제안한다. 이 모델은 비음수 블록 텀 분해(NBTD)를 활용하여 소스 파라미터를 표현하며, 직교성 제약을 통해 명확한 해석이 가능한 잠재 벡터를 얻을 수 있다. 또한 이를 통해 소스 간 독립성을 보장할 수 있다. 실험 결과, 제안 기법이 기존 ILRMA 및 확장 기법들에 비해 무향 환경에서 우수한 성능을 보이며, 잔향 환경에서도 원 ILRMA를 능가하는 것으로 나타났다.