DinoBloom은 혈액학 단일 세포 이미지 분석을 위한 첫 번째 대규모 자기 지도 학습 모델로, 13개의 다양한 공개 데이터셋을 활용하여 380,000개 이상의 백혈구 이미지로 학습되었습니다. 이 모델은 외부 데이터셋에서 우수한 일반화 성능을 보이며, 백혈구 유형 분류와 급성 골수성 백혈병 아형 분류 등의 다양한 하위 작업에서 기존 모델을 크게 능가합니다.
