대규모 데이터셋 가지치기: 동적 불확실성을 활용한 효율적인 데이터 선별

대규모 데이터셋에서 예측 불확실성과 학습 동역학을 활용하여 정보가 풍부한 데이터 부분집합을 선별함으로써 모델 성능 저하를 최소화하는 방법을 제안한다.