본 논문은 대규모 예방적 보안 제약 직류 최적 전력 흐름 문제를 해결하기 위한 자기 지도 학습 기반의 프라이머-이중 학습 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 최적 해결책을 필요로 하지 않는 자기 지도 학습 방식을 통해 대규모 문제에 대한 근사 최적 해를 신속하게 생성할 수 있다.
