데이터 가지치기 기법은 데이터 효율성을 높이지만, 기존 기법들은 분류 모델의 편향성을 악화시킬 수 있다. 본 연구에서는 클래스 별 오류율을 고려한 무작위 가지치기 기법을 제안하여, 평균 성능 저하 없이 분류 모델의 공정성을 크게 향상시킬 수 있음을 보인다.
