제안된 이중 증강기 프레임워크는 3D 인체 자세 추정에서의 도메인 일반화 문제를 해결하기 위해 약한 증강기와 강한 증강기를 활용하여 소스 도메인 정보를 유지하면서도 소스 도메인을 벗어난 분포를 탐색할 수 있도록 한다. 또한 메타 최적화를 통해 소스, 약한 증강, 강한 증강 데이터 간의 상호작용을 강화하여 도메인 불변 지식을 습득할 수 있도록 한다.
제안된 이중 증강기 프레임워크는 3D 인체 자세 추정에서의 도메인 일반화 문제를 해결하기 위해 약한 증강기와 강한 증강기를 활용하여 소스 도메인 정보를 유지하면서도 소스 분포 외부의 지식을 탐색할 수 있도록 한다. 또한 메타 최적화를 통해 소스, 약한 증강, 강한 증강 데이터 간의 상호작용을 강화하여 도메인 불변 지식을 습득할 수 있도록 한다.