본 연구는 기존 분자 생성 모델의 한계를 극복하고자 확산 기반의 도메인 적응 분자 생성 기술을 제안한다. 이를 위해 구조적 특징을 잡아내는 마스크 자동 인코더와 이를 활용한 도메인 감독 확산 모델을 설계하였다. 이를 통해 학습 데이터에 없는 새로운 구조의 분자를 효과적으로 생성할 수 있다.
