데이터셋 특성에 따른 동적 모델 전환을 통한 기계 학습 정확도 향상

데이터셋 특성에 따라 Random Forest와 XGBoost 모델을 동적으로 전환하여 기계 학습 정확도를 향상시키는 접근법을 제안합니다.