자동화된 기계 학습을 활용한 지속 가능한 딥 러닝을 향하여

딥 시프트 신경망의 성능을 최대화하고 자원 소비를 최소화하기 위해 다목적 최적화와 다중 충실도 기법을 결합한 접근법을 제안한다.