뇌 활동 데이터를 활용하여 다양한 딥 신경망 모델의 내부 작동 원리를 시각화하고 분석하였다. 이를 통해 모델 간 차이와 모델 규모 확장에 따른 변화를 확인하였으며, 전이 학습 시 모델의 행동 변화를 관찰하였다.
