랜덤화된 앙상블 모델의 예측 불확실성으로 인해 기존 반사실적 설명 방법은 견고성이 낮다. 이를 해결하기 위해 확률적 접근을 통해 견고한 반사실적 설명을 생성할 수 있는 방법을 제안한다.