대규모 언어 모델의 응답은 사용자의 개인, 인구통계학적, 문화적 정보에 따라 크게 달라질 수 있다. 이를 적절히 활용하면 개인화된 응답을 생성할 수 있지만, 부적절한 맥락 정보 활용은 편향적이고 해로운 결과를 초래할 수 있다. 본 연구에서는 맥락 정보의 영향력을 측정하고 조절할 수 있는 Context Steering (CoS) 기법을 제안한다.
