본 연구는 구조적 인과 모델을 활용하여 반사실적 시뮬레이션을 수행하고, 이를 통해 예측 모델의 공정성을 평가하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 관찰된 데이터와 인과 모델에 기반하여 가설적 시나리오에 대한 반사실적 분포를 생성하고, 이를 활용하여 예측 모델의 공정성을 분석할 수 있다.
