반지도 학습 모델의 잠재 공간 표현을 개선하기 위해 모멘트 기반 임베딩 제약을 도입하고, 이를 축 정렬 가우시안 혼합 모델 (AAGMM) 출력층과 결합하여 조건부 확률뿐만 아니라 결합 확률 분포를 학습할 수 있게 한다.
