법률 조항 검색을 위한 교과과정 기반 구조 유도 부정적 샘플링 (CuSINeS)

CuSINeS는 법률 조항 검색(SAR) 성능을 향상시키기 위한 모델 독립적인 부정적 샘플링 방법입니다. 이는 법률 구조에서 파생된 계층적, 순차적 정보를 활용하여 부정적 샘플의 난이도를 평가하고, 학습 중인 모델 자체를 사용하여 동적으로 의미적 난이도를 평가합니다. 또한 교과과정 기반 스케줄링을 통해 모델이 점진적으로 더 어려운 부정적 샘플을 학습할 수 있도록 합니다.