차량 엣지 컴퓨팅에서 비동기 연합 학습을 위한 차량 선택을 가능하게 하는 비잔틴 공격 방지

차량의 이동성, 계산 능력, 데이터 양, 채널 상태 및 비잔틴 공격을 고려하여 차량 선택 방식을 제안함으로써 연합 학습의 정확성과 안전성을 향상시킬 수 있다.