기하학적 신경 연산자(GNPs)는 데이터 기반 딥러닝에서 기하학적 기여를 고려할 수 있는 방법을 제공한다. GNPs는 기하학적 특성 추정, 다양한 형상의 부분 미분 방정식 근사, Laplace-Beltrami 연산자 해법 학습, 그리고 다양한 형상의 역문제 해결 등에 활용될 수 있다.
