VoteCut은 다중 자기 지도 학습 모델의 특징 표현을 활용하여 객체 마스크와 신뢰도 점수를 생성하는 혁신적인 방법이며, CuVLER은 이를 활용하여 객체 탐지 및 분할 성능을 크게 향상시킨다.
