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insight - 세포 내 소기관 분석
자동화된 세포 내 소기관 분할, 추적 및 계층적 특징 추출을 통한 2D/3D 실시간 세포 현미경 분석
본 연구에서는 다양한 세포 내 구조물의 자동화된 분할, 추적 및 계층적 특징 추출을 위한 Nellie라는 파이프라인을 소개한다. Nellie는 이미지 메타데이터에 적응하여 사용자 입력 없이 작동하며, 다중 스케일 구조 강화 전처리와 계층적 분할, 모션 캡처 마커 추적 및 세부적인 특징 추출 기능을 제공한다.
자동화된 세포 내 소기관 분할, 추적 및 계층적 특징 추출을 통한 2D/3D 실시간 세포 현미경 분석
본 연구에서는 다양한 세포 내 구조물을 자동으로 분할, 추적 및 특징 추출하는 Nellie라는 파이프라인을 소개합니다. Nellie는 이미지 메타데이터에 적응하여 사용자 입력 없이도 작동하며, 다중 스케일 구조 향상 전처리를 통해 다양한 세포 내 구조물을 강조하고 계층적으로 분할할 수 있습니다. 또한 반경 적응형 패턴 매칭 기반의 모션 캡처 마커를 생성하고 추적하여 아격자 수준의 움직임을 보간할 수 있습니다. Nellie는 다양한 계층 수준에서 풍부한 특징을 추출하여 심층 분석을 가능하게 합니다.