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센서링된 피드백 하에서의 일반화 오차 한계
데이터 센서링으로 인한 일반화 오차 한계
센서링된 피드백으로 인한 데이터 비독립성이 기계 학습 모델의 일반화 성능 보장에 미치는 영향을 분석하고, 탐험 기법을 통해 이를 완화할 수 있는 방법을 제시한다.
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