소규모 언어 모델(SLM)의 성능을 향상시키기 위해 체계적인 하이퍼파라미터 최적화, 효과적인 학습 방법론, 아키텍처 설계 및 고품질 데이터를 활용하여 SLM의 역량을 크게 향상시켰다.
