대규모 비전-언어 모델을 소량의 레이블 데이터로 효율적으로 적응시키는 새로운 접근법을 제안한다. 제안하는 방법은 기존 접근법보다 일관되게 우수한 성능을 보이며, 실제 적용 시나리오에 더 부합한다.
