이 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 소프트웨어 API 호출 기능을 향상시키는 새로운 전략을 소개합니다. 데이터셋 정제, 모델 선택 및 훈련, 그리고 조건부 마스킹 기법을 통해 API 함수 호출의 정확성과 효율성을 크게 개선했습니다.