수면 소리 데이터를 활용하여 수면 만족도를 높은 정확도로 분류할 수 있는 해석 가능한 모델을 제안하였다. 수면 소리 이벤트의 클러스터링을 통해 수면 만족도 분류에 중요한 소리 이벤트를 식별하고, 데이터 증강을 통해 모델의 일반화 성능을 향상시켰다.
