시간적 지식 그래프 완성을 위한 사전 훈련된 언어 모델과 프롬프트의 혁신적인 방법론 소개
하이퍼복소 공간에서 쿼터니언 표현을 활용하여 시간적 지식 그래프의 복잡한 시간적 변동성을 효과적으로 캡처하는 새로운 방법을 제안합니다.
