신경망이 자체적으로 생성한 개념 수준의 지식을 벡터 상징 아키텍처(VSA)를 활용하여 지식 그래프로 변환하고, 이를 인간이 제공한 지식 그래프와 정렬함으로써 신경망 학습 과정을 개선하고 해석 가능성을 높이는 방법을 제안한다.
