실제 세계 광학 컴퓨팅 시스템의 모델 없는 최적화를 통한 고성능 학습

본 연구는 계산 집약적인 시뮬레이션 없이도 실제 광학 컴퓨팅 시스템을 효율적으로 학습할 수 있는 모델 없는 최적화 기법을 제안한다. 이 방법은 광학 시스템을 블랙박스로 취급하고 출력 결과를 직접 가중치 분포에 역전파하여 최적화를 수행한다.