본 연구는 사전 학습된 Stable Diffusion을 활용하여 저품질 얼굴 이미지를 고품질로 복원하는 방법을 제안한다. 제안하는 BFRffusion 모델은 저품질 얼굴 이미지에서 다중 스케일 특징을 효과적으로 추출하고, Stable Diffusion의 생성 사전 지식을 충분히 활용하여 사실적이고 충실한 얼굴 세부 정보를 복원할 수 있다.
