본 논문은 디블러링 회귀 문제를 이산화 및 이산-연속 변환 문제로 분해하는 새로운 디블러링 체계를 제안한다. 이를 통해 이미지 잔차 오류의 특성을 반영하는 블러 세그멘테이션 맵을 생성하고, 이를 활용하여 효율적인 모델을 구축할 수 있다.
