실험적 데이터 외 데이터와 적대적 예시는 딥 뉴럴 네트워크의 신뢰성과 견고성에 큰 영향을 미치는 서로 다른 형태의 분포 변화를 나타낸다. 이 두 가지 문제를 함께 다루는 연구 방향인 견고한 실험적 데이터 외 데이터 탐지와 통합 견고성이 중요하다.
