본 연구는 심전도 데이터의 복잡한 특징을 효과적으로 포착하고 제한된 학습 데이터에서 과적합을 방지하기 위해 대형 언어 모델 기반 사전 학습 기법을 제안한다. 이를 통해 심부전 위험 예측 성능을 향상시킬 수 있다.
