본 연구는 독립 벡터 분석(IVA), 다중 집합 정준 상관 분석(MCCA), 병렬 인자 분석(PARAFAC2) 등의 고급 텐서 분해 알고리즘을 활용하여 사전 학습된 심층 신경망의 가중치를 면밀히 분석하고, 백도어가 삽입된 모델과 깨끗한 모델을 효과적으로 구분하는 새로운 접근법을 제시한다.
