다중 관계 그래프 표현 학습을 통해 약물-약물 상호작용의 예측 성능 향상
생물의학 지식 그래프를 활용하여 약물-약물 상호작용을 정확하게 예측하고 그 이유를 설명할 수 있는 방법을 제안한다.
KnowDDI는 생물의학 지식 그래프의 풍부한 정보를 활용하여 약물-약물 상호작용을 정확하게 예측하고 해석할 수 있는 방법이다.
CADGL은 약물 구조 및 화학적 특성 정보를 효과적으로 활용하여 약물-약물 상호작용을 정확하게 예측할 수 있는 새로운 프레임워크이다.