본 연구에서는 Layer-Batch Normalization (LBN), 가중치 표준화, 스케일된 반올림-클립 함수, 대리 기울기를 결합한 MaQD (Magic for the Age of Quantized DNNs) 방법을 제안한다. 이를 통해 최소한의 정확도 저하로 DNN 모델을 양자화할 수 있다.
