양자 컴퓨팅을 이용한 균형 K-평균 클러스터링의 확률적 샘플링

양자 컴퓨팅을 이용하여 균형 K-평균 클러스터링 문제를 해결하고, 다양한 솔루션을 샘플링하여 각 솔루션의 확률을 추정함으로써 클러스터링 결과의 불확실성을 파악할 수 있다.