본 연구는 얼굴 매력도 예측을 위해 이중 레이블 분포와 경량 설계를 통합한 새로운 엔드-투-엔드 접근법을 제안한다. 수동 평가, 매력도 점수, 표준 편차를 명시적으로 활용하여 매력도 분포와 평가 분포로 구성된 이중 레이블 분포를 구축한다. 이를 MobileNetV2 기반의 경량 설계와 결합하여 성능과 효율성의 균형을 달성한다.
